es la primera plataforma de calidad de datos en fase de ingesta, abierta a cualquier tecnología de base de datos y para arquitecturas tanto Cloud/Multicloud como OnPremise. Es escalable, no invasiva y aplicable a entornos de tiempo real o batch.

Hace pocos años era habitual que las organizaciones creyeran que la calidad de los datos en los entornos de BigData no era relevante ni necesaria. Se creía que se podían obtener buenos resultados de la explotación de datos sin preocuparse por la calidad.

Una vez que se detectó que la información obtenida contenía errores debido a la mala calidad de los datos, se intentó paliar el problema mediante la elaboración de perfiles de datos. Esto aumentó significativamente el costo de mejorar la calidad, la adaptación y el mantenimiento de los datos.

 

La calidad del dato es crucial cuando hablamos de procesamiento de datos en streaming, en tiempo real o similar, especialmente en el entorno de inteligencia artificial. En pocas palabras, no hay tiempo para perfilar, corregir o modificar datos que ya hayan entrado en la base de datos.

"soy product manager en el sector de consumer goods y hoy, gracias a quality by Mática, soy capaz de poner en marcha más de 100 reglas de calidad de datos de mis fuentes externas - Nielsen, Kantar y INQVIA - en lo que antes un data engineer me programaba, probaba y desplegaba una de ellas "

Hablar de streaming de datos significa que el tiempo entre la carga datos y el consumo de los mismos se reduce al mínimo. Si los datos están mal se consumirán mal. Si una empresa se basa en análisis basados ​​en datos de mala calidad, las consecuencias pueden ser catastróficas. Esto puede dar lugar a campañas de marketing con objetivos incorrectos, desajustes en la cadena de suministro o de producción, el movimiento erróneo de robots, así como otros errores en la planificación, previsión y simulación.

quality by Mática se creó para brindar soluciones a los problemas relacionados con la calidad de los datos. Un error en el origen puede generar errores costosos en el destino. quality by Mática busca brindar asistencia a empresas en entornos que procesan información en tiempo real y donde los propietarios de la información no disponen del tiempo necesario para verificar la calidad de la información. 

 

Basado en aprendizaje automático, Big Data y algoritmos de análisis predictivo, quality by Mática proporciona una gestión de la calidad de los datos en el momento de la carga. Esto proporciona un mecanismo intuitivo y de calidad de datos en tiempo real para cualquier sistema de procesamiento de información.

evolución

En 2018 empezamos con las primeras pruebas de lo que hoy es Aqtiva y vemos su potencial. Empezamos la búsqueda de financiación que encontramos, en 2019, de la mano del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) en el marco de la convocatoria de Proyectos I+D Transferencia Cervera y el soporte del Centro Tecnológico Gradiant. El proyecto IA2CD finaliza a principios de 2021 pero muchos de los desarrollos, I+D e innovaciones realizadas se han incorporado en quality by Mática.

 

En octubre de 2020, los fundadores de Mática Partners, constituimos Aqtiva Data Tecnologies SL con el objetivo de evolucionar y distribuir quality by Mática pero ya bajo el nombre comercial de Aqtiva.

Para más información pulsar para acceder a la página de Aqtiva.ai  

¿estoy cargando datos erróneos o inconsistentes en mis BigData de negocio? 

¿qué me va a costar programar 50 reglas de calidad del dato en cada una de mis ETL's?

¿si soy un usuario de negocio puedo implementar mi propias reglas de calidad?

¿puedo fiarme de los costosos procedimientos de data profiling o data cleansing?

¿puedo consumir datos que haya ingestado y validado hace milisegundos?

Desde Mática queremos y podemos ayudarte a mejorar tus proceso de toma de decisión, gracias a la transformación e interpretación de tus datos de negocio mediante tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial.

Contacta con nosotros y descubre como podemos ayudarte

ayudamos a resolver problemas complejos y de gran impacto mediante el uso responsable de los datos, la tecnología y la inteligencia artificial

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